By: SAP News

La presión sobre las empresas para que se transformen es real. Sin embargo, la respuesta no es tan simple como implementar una planificación de recursos empresariales (ERP) moderna. Las empresas deben comprender claramente sus resultados para reinventar los procesos y productos en función de una estrategia centrada en entregar y utilizar datos conectados, limpios y consistentes.

Armarios. Cada espacio habitable tiene una que alberga una mezcla de todo, desde lo usado con frecuencia, lo intacto y lo olvidado. Y la única vez que se limpian y reorganizan a fondo es cuando el propietario decide mudarse a una nueva casa.

En muchos sentidos, las empresas están haciendo lo mismo al almacenar más de 200 millones de nuevos DVD de datos cada día en sus sistemas ERP que nadie verá jamás. La tecnología puede proporcionar más herramientas, como el reconocimiento de patrones e imágenes habilitado por aprendizaje automático, para dar sentido a toda esta información. Pero la capa de procesos comerciales también está evolucionando hasta el punto en que toda la pila de datos debe estar bien coordinada y conectada.

En el momento en que las empresas se dan cuenta de que su ERP debe transformarse y modernizarse, su atención se centra en las últimas aplicaciones, capacidades y procesos habilitados por un ERP inteligente,  pero muy pocos de ellos evalúan su pila para determinar qué datos deben eliminarse o conservarse. En cambio, la gran mayoría es víctima de lo que yo llamo el síndrome del volcado de datos: la migración al por mayor de cada pieza de información a los nuevos entornos ERP.

Protección de la transformación de ERP con una estrategia de datos adecuada

En cualquier situación económica, la clave para mantenerse competitivo es la capacidad de capturar, analizar, comprender y actuar sobre la información en tiempo real. Según 451 Research , esto incluye reconocer patrones; comprender ideas; planificar, predecir y resolver problemas; identificar acciones y tomar decisiones.

Con la explosión de dispositivos inteligentes e interfaces digitales que crean ecosistemas interconectados de personas, procesos y sistemas, las empresas tienen infinitas posibilidades para convertir datos en conocimientos y experiencias aumentados por el contexto y la inteligencia habilitada por máquinas. A pesar de toda esta oportunidad, el 69% de las empresas aún no logran alcanzar tal ventaja para convertirse realmente en datos.

Antes de transformar los silos de datos y los procesos ineficientes en un panorama de gestión de datos coherente y operaciones estandarizadas, las empresas necesitan una estrategia de datos dedicada para cubrir tres principios fundamentales:

1. Reconsidere el valor de los datos de front-office y back-office

Más de la mitad de las empresas informadas en un estudio realizado por 451 Research tienen más de 11 repositorios separados de datos de clientes dispersos en varias aplicaciones y grupos organizativos. Y muchas fuentes de datos más estructuradas y no estructuradas a menudo se vinculan a esa inteligencia tanto en la oficina de administración como en la de administración.

Comprender los beneficios de la consolidación de datos en una sola fuente generalmente obliga a los ejecutivos a comprometerse a realizar la transición de su ERP heredado a un ERP moderno. Pero tal movimiento no soluciona el hecho de que la mayor parte de su información aún puede quedar sin usar u olvidada.

La evaluación de la utilidad de los datos, individualmente, por categoría y en conjunto, es fundamental para garantizar el rendimiento óptimo del ERP moderno. Hacerlo puede amplificar la efectividad de los algoritmos utilizados para automatizar procesos, paneles ejecutivos que ayudan en la toma de decisiones e interacciones colaborativas que generan nuevas oportunidades comerciales e ingresos.

2. Ayude a garantizar que los datos correctos estén en los lugares correctos

A medida que aumenta el volumen de datos disponibles, los análisis impulsados ??por humanos se vuelven ineficaces, lentos y propensos a errores. Y en respuesta, la capacidad de asignar los datos correctos a las funciones correctas en un ERP moderno se vuelve aún más esencial.

La naturaleza crítica de esta parte de la estrategia de datos aumenta aún más cuando las tecnologías inteligentes, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial contextual, se integran en el ERP. Agregar razonamiento automatizado a tableros, flujos de trabajo, pronósticos procesados ??y predictivos permite a los usuarios hacer inferencias precisas y enriquecer su perfil de análisis. También permite a los usuarios de la línea de negocio predecir los resultados comerciales, como el volumen de negocios y las ganancias financieras, la propensión de un cliente a comprar, las brechas de habilidades emergentes y las alternativas de suministro.

3. Construya un sistema empresarial seguro y confiable

Sin duda, el uso eficaz de los datos es una parte intrínseca del éxito empresarial. Sin embargo, las estrategias de datos también deben considerar cómo la privacidad y protección de los datos impactan la confianza de las personas que brindan su información voluntariamente y de los tomadores de decisiones que la utilizan.

Al enfrentar las regulaciones de cumplimiento emergentes, las preocupaciones de los consumidores sobre la seguridad de su información personal y las expectativas de precisión de los empleados, la presión para manejar todo esto solo está aumentando. Las empresas que abordan la privacidad y la protección de los datos durante su cambio a un ERP moderno están bien posicionadas para brindar experiencias a los consumidores y empleados que sean transparentes, controladas y receptivas.

Lograr todo el potencial de las inversiones digitales modernas

Recuerde, los datos son el núcleo de cada interacción con el cliente, proceso organizacional y decisión de los empleados, especialmente cuando se ejecuta en base a un ERP moderno. Y con una estrategia integral que aborda los principios de datos conectados, limpios y consistentes, las empresas pueden evitar el síndrome del volcado de datos para aprovechar todo el potencial de su transformación digital.